Diese Einführung in die Numerische Mathematik behandelt anschaulich Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen. Der Schwerpunkt liegt auf rechnergestützten Lösungsansätzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch bietet Studierenden der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden. Die aktualisierte Neuauflage enthält Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis. Integriert sind neue Bereiche wie Internet und Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen. Die dazugehörige interaktive Website ermöglicht es Studierenden die Übungsaufgaben des Buches mit Lösungshilfen selbstständig zu bearbeiten.
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