Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 67,45

+ 134 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Single channel blind source separation (SCBSS) is an intensively researched field with numerous important applications. This book proposes a novel method based on variable regularised sparse nonnegative matrix factorization which decomposes an information-bearing matrix into two-dimensional convolution of factor matrices that represent the spectral basis and temporal code of the sources. To further improve the previous work, a new method is developed based on decomposing the mixture into a series of oscillatory components termed as intrinsic mode functions (IMF). It is shown that IMFs have several desirable properties unique to SCBSS and how these properties can be advantaged to relax the constraints posed by the problem. In addition, this book develops a novel method for feature extraction using psycho-acoustic model and a family of Itakura-Saito divergence based novel matrix factorization has been developed. The proposed matrix factorizations have the property of scale invariant which enables lower energy components to be treated with equal importance as the high energy ones. Results show that all the developed algorithms presented in this book outperformed conventional methods