Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Real-time collision-free motion planning in a non-stationary environment is an important issue in many autonomous systems including robotics and intelligent systems. It endows intelligent robotic systems with an ability to plan motions and to navigate autonomously. This ability becomes critical particularly for robots which operate in dynamic environments, where unpredictable and sudden changes may occur. This project addresses the fundamental issues associated with robot path planning in a dynamically changing environment subject to uncertainties. This book presents a methodology based on a unique combination of neural network techniques and dynamics, and cellular automata. Cellular Neural Networks (CNN) take the best of both path planning methodologies, in that autonomous navigation, conducted in real-time within a dynamic environment can be successfully performed. By harnessing the elegant properties of harmonic functions, and the nonlinear local interconnectivity of neurones within a CNN, the complete elimination of local minima can be obtained producing a stable and convergent path planning methodology.