Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 35,45

+ 70 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Real-time collision-free motion planning in a non-stationary environment is an important issue in many autonomous systems including robotics and intelligent systems. It endows intelligent robotic systems with an ability to plan motions and to navigate autonomously. This ability becomes critical particularly for robots which operate in dynamic environments, where unpredictable and sudden changes may occur. This project addresses the fundamental issues associated with robot path planning in a dynamically changing environment subject to uncertainties. This book presents a methodology based on a unique combination of neural network techniques and dynamics, and cellular automata. Cellular Neural Networks (CNN) take the best of both path planning methodologies, in that autonomous navigation, conducted in real-time within a dynamic environment can be successfully performed. By harnessing the elegant properties of harmonic functions, and the nonlinear local interconnectivity of neurones within a CNN, the complete elimination of local minima can be obtained producing a stable and convergent path planning methodology.