Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Network Intrusion Detection Using Deep Learning

A Feature Learning Approach

Kwangjo Kim, Muhamad Erza Aminanto, Harry Chandra Tanuwidjaja
€ 99,45
+ 198 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This book presents recent advances in intrusion detection systems (IDSs) using state-of-the-art deep learning methods. It also provides a systematic overview of classical machine learning and the latest developments in deep learning. In particular, it discusses deep learning applications in IDSs in different classes: generative, discriminative, and adversarial networks. Moreover, it compares various deep learning-based IDSs based on benchmarking datasets. The book also proposes two novel feature learning models: deep feature extraction and selection (D-FES) and fully unsupervised IDS. Further challenges and research directions are presented at the end of the book.

Offering a comprehensive overview of deep learning-based IDS, the book is a valuable reerence resource for undergraduate and graduate students, as well as researchers and practitioners interested in deep learning and intrusion detection. Further, the comparison of various deep-learning applications helps readers gain a basic understanding of machine learning, and inspires applications in IDS and other related areas in cybersecurity.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
79
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9789811314438
Verschijningsdatum:
2/10/2018
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
149 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 198 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.