Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This Springer Brief examines the tools based on attack graphs that help reveal network hardening threats. Existing tools detail all possible attack paths leading to critical network resources. Though no current tool provides a direct solution to remove the threats, they are a more efficient means of network defense than relying solely on the experience and skills of a human analyst. Key background information on attack graphs and network hardening helps readers understand the complexities of these tools and techniques. A common network hardening technique generates hardening solutions comprised of initially satisfied conditions, thereby making the solution more enforceable. Following a discussion of the complexity issues in this technique, the authors provide an improved technique that considers the dependencies between hardening options and employs a near-optimal approximation algorithm to scale linearly with the size of the inputs. Also included are automated solutions for hardening a network against sophisticated multi-step intrusions. Network Hardening: An Automated Approach to Improving Network Security is a valuable resource for researchers and professionals working in network security. It is also a useful tool for advanced-level students focused on security in computer science and electrical engineering.