Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 68,95

+ 137 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

The goal of robust statistics is to develop methods that can cope with the presence of outliers in the data and nevertheless produce reasonable results. In this book some of the most popular robust multivariate methods are investigated and new methods are proposed. Their performance is evaluated and compared in a variety of situations. The focus is on high breakdown point methods for discriminant analysis, multivariate tests and their basis, the robust estimators for multivariate location and covariance. The routine use of robust methods in a wide area of application domains is unthinkable without the computational power of today's personal computers and the availability of ready to use implementations of the algorithms. A unified computational platform organized as common patterns which we call statistical design patterns in analogy to the design patterns widely used in software engineering is proposed. The concrete implementation is an object oriented framework for robust multivariate analysis developed in R, an environment for statistical computing and graphics (R Development Core Team, 2009).