Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Micro-videos, a new form of user-generated contents, have been spreading widely across various social platforms, such as Vine, Kuaishou, and Tik Tok. Different from traditional long videos, micro-videos are usually recorded by smart mobile devices at any place within a few seconds. Due to its brevity and low bandwidth cost, micro-videos are gaining increasing user enthusiasm. The blossoming of micro-videos opens the door to the possibility of many promising applications, ranging from network content caching to online advertising. Thus, it is highly desirable to develop an effective scheme for the high-order micro-video understanding. Micro-video understanding is, however, non-trivial due to the following challenges: (1) how to represent micro-videos that only convey one or few high-level themes or concepts; (2) how to utilize the hierarchical structure of the venue categories to guide the micro-video analysis; (3) how to alleviate the influence of low-quality caused by complex surrounding environments and the camera shake; (4) how to model the multimodal sequential data, {i.e.}, textual, acoustic, visual, and social modalities, to enhance the micro-video understanding; and (5) how to construct large-scale benchmark datasets for the analysis? These challenges have been largely unexplored to date. In this book, we focus on addressing the challenges presented above by proposing some state-of-the-art multimodal learning theories. To demonstrate the effectiveness of these models, we apply them to three practical tasks of micro-video understanding: popularity prediction, venue category estimation, and micro-video routing. Particularly, we first build three large-scale real-world micro-video datasets for these practical tasks. We then present a multimodal transductive learning framework for micro-video popularity prediction. Furthermore, we introduce several multimodal cooperative learning approaches and a multimodal transfer learning scheme for micro-video venue category estimation. Meanwhile, we develop a multimodal sequential learning approach for micro-video recommendation. Finally, we conclude the book and figure out the future research directions in multimodal learning toward micro-video understanding.