Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Multidimensional Stationary Time Series
Dimension Reduction and Prediction
Marianna Bolla, Tamás Szabados
Hardcover | Engels
€ 274,95
+ 549 punten
Uitvoering
Omschrijving
This book gives a brief survey of the theory of multidimensional (multivariate), weakly stationary time series, with emphasis on dimension reduction and prediction. Understanding the covered material requires a certain mathematical maturity, a degree of knowledge in probability theory, linear algebra, and also in real, complex and functional analysis. For this, the cited literature and the Appendix contain all necessary material. The main tools of the book include harmonic analysis, some abstract algebra, and state space methods: linear time-invariant filters, factorization of rational spectral densities, and methods that reduce the rank of the spectral density matrix.
- Serves to find analogies between classical results (Cramer, Wold, Kolmogorov, Wiener, Kálmán, Rozanov) and up-to-date methods for dimension reduction in multidimensional time series
- Provides a unified treatment for time and frequency domain inferences by using machinery of complex and harmonic analysis, spectral and Smith--McMillan decompositions. Establishes analogies between the time and frequency domain notions and calculations
- Discusses the Wold's decomposition and the Kolmogorov's classification together, by distinguishing between different types of singularities. Understanding the remote past helps us to characterize the ideal situation where there is a regular part at present. Examples and constructions are also given
- Establishes a common outline structure for the state space models, prediction, and innovation algorithms with unified notions and principles, which is applicable to real-life high frequency time series
It is an ideal companion for graduate students studying the theory of multivariate time series and researchers working in this field.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 318
- Taal:
- Engels
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780367569327
- Verschijningsdatum:
- 30/04/2021
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 156 mm x 234 mm
- Gewicht:
- 589 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 549 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.