Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Income and saving are important variables in the theory of economic growth. Several studies have been conducted to asses saving behavior. These studies differ from each other in terms of both the method of estimation and the set of data used. Some studies have used cross-country data; some have utilized single country time series data while some other have used micro data obtained from household income and expenditure surveys. Most of these studies involve method of the ordinary least square (OLS) to examine the impact of different co-factors on income, savings and expenditure pattern. In practical application, obtained data about income or saving may not be point-observation data i.e., the dependent variable has observations in intervals, e.g., the monthly saving Rs. 3,000 to 5000. In these situations, it is found that Interval Regression (IR) model is very appropriate. In this book the usage and importance of IR model in real life situation is demonstrated by applying it on real data collected through a survey in Pakistan.