Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The widespread use of concurrent software in modern day computing systems necessitates the development of effective debugging methodologies for multi-threaded software. Concurrent programs, however, are behaviourally complex involving subtle interactions between threads which make them hard to analyse manually. This motivates the use of automated formal methods to reason about such systems. In this project we have defined a methodology to detect interference freedom and to identify write-write and write-read conflicts by using an existing May-Happen-In-Parallel algorithm. The purpose of May-Happen-in-Parallel (MHP) analysis is to statically determine if it is possible for execution instances of two given statements (or the same statement) to execute in parallel. MHP analysis serves as a key foundation for concurrent static and dynamic debugging tools including tools for data race detection. The main objective is to provide guidelines to a programmer to identify May-Happen-in-Parallel points in a program and to reduce the concurrency bugs as much as possible.