- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Omschrijving
In this volume the underlying logic and practice of maximum likelihood (ML) estimation is made clear by providing a general modeling framework that utilizes the tools of ML methods. This framework offers readers a flexible modeling strategy since it accommodates cases from the simplest linear models to the most complex nonlinear models that link a system of endogenous and exogenous variables with non-normal distributions. Using examples to illustrate the techniques of finding ML estimators and estimates, Eliason discusses: what properties are desirable in an estimator; basic techniques for finding ML solutions; the general form of the covariance matrix for ML estimates; the sampling distribution of ML estimators; the application of ML in the normal distribution as well as in other useful distributions; and some helpful illustrations of likelihoods.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 96
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 96
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780803941076
- Verschijningsdatum:
- 9/08/1993
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 139 mm x 220 mm
- Gewicht:
- 117 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 97 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.