Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 52,95

+ 105 punten

Uitvoering

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

MATLAB(R) is used in a wide range of geoscientific applications, e.g. for image processing in remote sensing, for creating and processing digital elevation models, and for analyzing time series. This book introduces readers to MATLAB-based data analysis methods used in the geosciences, including basic statistics for univariate, bivariate and multivariate datasets, time-series analysis, signal processing, the analysis of spatial and directional data, and image analysis. The revised and updated Fifth Edition includes seven new sections, and the majority of the chapters have been rewritten and significantly expanded. New sections include error analysis, the problem of classical linear regression of log-transformed data, aligning stratigraphic sequences, the Normalized Difference Vegetation Index, Aitchison's log-ratio transformation, graphical representation of spherical data, and statistics of spherical data. The book also includes numerous examples demonstrating how MATLAB can be used on datasets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through SpringerLink) contains recipes that include all the MATLAB commands featured in the book and the sample data.