Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Written by a trailblazer in the field, this classic of mathematical programming and operational research first appeared nearly 50 years ago. It remains as relevant today as at the time of its initial publication, offering advanced undergraduates and graduate students a coherent introduction to linear and nonlinear programming that emphasizes mathematical concepts and applications. The first rigorous treatment of a wide variety of programming topics, this text features numerous worked-out examples and problems. It also constitutes an excellent reference work for professionals in the fields of mathematics and statistics, operations research, and management science. The opening chapters lay theoretical foundations for subsequent topics, surveying the algebras of linear inequalities and duality, graph theory, and combinatorial theory. Explorations of general and special algorithms follow, along with considerations of the uses of duality and selected applications. Final chapters examine parametric, nonlinear, discrete, stochastic, and dynamic programming. The text concludes with an appendix, in which readers unfamiliar with matrix theory will find a helpful exposition of relevant topics.