Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book discusses both the theory and applications of Markov chains. The author studies both discrete-time and continuous-time chains and connected topics such as finite Gibbs fields, non-homogeneous Markov chains, discrete time regenerative processes, Monte Carlo simulation, simulated annealing, and queueing networks are also developed in this accessible and self-contained text. The text is firstly an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level. Its primary objective is to initiate the student to the art of stochastic modelling. The treatment is mathematical, with definitions, theorems, proofs and a number of classroom examples which help the student to fully grasp the content of the main results. Problems of varying difficulty are proposed at the close of each chapter. The text is motivated by significant applications and progressively brings the student to the borders of contemporary research. Students and researchers in operations research and electrical engineering as well as in physics, biology and the social sciences will find this book of interest.