Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The Executive Information Portal (EXIP) is a prototype Enterprise Information Portal (EIP) developed at the University of Toronto. It aims at assisting knowledge workers with their daily work of finding, classifying, retrieving and annotating documents relevant to their task at hand. In this thesis, we extend the semantic modeling technique of the EXIP to the research domain and propose a new modeling method to capture implicit knowledge possessed by researchers. Using this extended modeling method, this thesis aims at improving the document retrieval and categorization component of the EXIP by adopting techniques from Natural Language Processing and Text Analysis. Specifically, we exploit a terminology-driven knowledge acquisition approach. A case study is conducted for an imaginary group of researchers in Computer Science. For the case study, we develop a semantic model using the proposed modeling method. Moreover, we implement a prototype in Java and evaluate it using various use scenarios.