Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Machine Learning with Python Cookbook

Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning

Kyle Gallatin, Chris Albon
Paperback | Engels
€ 89,45
+ 178 punten
Levering 1 à 2 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems, from loading data to training models and leveraging neural networks.

Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure that it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context.

Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications. You'll find recipes for:

  • Vectors, matrices, and arrays
  • Working with data from CSV, JSON, SQL, databases, cloud storage, and other sources
  • Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times
  • Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection
  • Model evaluation and selection
  • Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors
  • Supporting vector machines (SVM), naäve Bayes, clustering, and tree-based models
  • Saving, loading, and serving trained models from multiple frameworks

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
413
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781098135720
Verschijningsdatum:
5/09/2023
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
178 mm x 233 mm
Gewicht:
657 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 178 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.