Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Indian summer monsoon is a complex and non-linear climatic phenomenon. India being an agricultural country, the monsoon governs the pulse of life for its mankind along with the flora-fauna existing in the subcontinent. It has large impact on agriculture, renewal of fresh-water, and generation of hydro-electricity power. Monsoon is the driving force for development of economy of the country. An attempt is made to study, analyse, and predict Indian summer monsoon. Different machine learning algorithms are used for these purposes. Focus is towards identification of new predictors from different climatic variables influencing the monsoon of the sub-continent and improvement of monsoon prediction models to forecast monsoon with greater accuracy. Various clustering, community detection, and deep learning approaches are utilised to attain the goal.