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Omschrijving

In der Produktionsplanung werden LosgrÃ¶Ãen vornehmlich unter Kostenaspekten und ohne BerÃ¼cksichtigung der KapazitÃ¤ten festgelegt. EngpÃ¤sse zeigen sich dann oft erst wÃ¤hrend der Fertigungssteuerung, wenn die vorgegebenen LosgrÃ¶Ãen zu unzulÃ¤ssigen Vorgaben fÃ¼hren. Hier ist die operative Produktionsplanung mit ihren AnpassungsmaÃnahmen gefordert. Lose werden verlagert und modifiziert, indem sie gesplittet oder in kleinere Lose aufgeteilt werden. DÃ¼rfen Teile eines Loses bereits eine weitere Bearbeitung erfahren, wÃ¤hrend die Fertigstellung des restlichen Loses noch andauert, liegt LosÃ¼berlappung (lot streaming) vor. Bereits die Aufteilung in wenige Teillose reduziert Durchlaufzeiten erheblich, lÃ¤sst BestÃ¤nde sinken und steigert die Termintreue. WÃ¤hrend Verfahren zur Bestimmung optimaler Ã¼berlappender LosgrÃ¶Ãen im internationalen Schrifttum seit den neunziger Jahren diskutiert werden, ist eine geschlossene Darstellung bisher nicht verfÃ¼gbar. Zudem bieten gÃ¤ngige PPS-Systeme keine algorithmische UnterstÃ¼tzung bei der Festlegung Ã¼berlappender LosgrÃ¶Ãen.

Martin Feldmann stellt Verfahren im Detail vor, die unmittelbar oder mit geringem Aufwand einsetzbar sind. Der Verfasser zeigt:

- AnsÃ¤tze, die fÃ¼r den Zwei- und den Dreistufenfall entwickelt wurden und fÃ¼r die geschlossene analytische AusdrÃ¼cke oder polynomiale Suchverfahren vorliegen. Es werden 23 Folgerungen formuliert, die wichtige und grundsÃ¤tzliche Eigenschaften von optimalen LÃ¶sungen der LosÃ¼berlappungsprobleme aufzeigen.

- Verfahren, die mit linearer Programmierung arbeiten und eine Aufteilung der LosgrÃ¶Ãe in konsistente Teillose im Mehrstufenfall vornehmen. Erstmals wird eine Ã¶konomische Analyse fÃ¼r LosÃ¼berlappungsprobleme vorgeschlagen, die einen effektiven Einsatz diverser AnpassungsmaÃnahmen erlaubt, indem sie ihre Konsequenzen quantifiziert.

- Modelle, die zur Festlegung variabler Lose unter LosverfÃ¼gbarkeit bei kontinuierlicher ZeitfÃ¼hrung dienen und die eine seit Jahren bestehende ForschungslÃ¼cke schlieÃen.