Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 39,45

+ 78 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

One of the challenges in wireless sensor networks is to determine the location of sensor nodes based on the known location of other nodes. This paper identifies an intelligent localization method, which is based on range free localization to estimate the location of the unknown nodes. In the proposed method, the anchor nodes are connected to the sensor nodes and then each sensor node receives a signal from the anchor node. The Received Signal Strength Indicator is then calculated by the node. The RSSIs are calculated based on the distance of the sensor node to each anchor node. The RSSIs are, then, fed to the Sugeno fuzzy inference system to calculate the weights to be used in the centroid relation. The centroid technique is proposed to estimate the location of the unknown sensor nodes. Both analytical and experimental results are discussed in this paper. The results show that with increasing the membership functions, the error decreases and that is because of the RSSI graph, which better fits the corresponding simulation result.