Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In linear regression the ordinary least squares estimator plays a central role and sometimes one may get the impression that it is the only reasonable and applicable estimator available. Nonetheless, there exists a variety of alterna- tives, proving useful in specific situations. Purpose and Scope. This book aims at presenting a comprehensive survey of different point estimation methods in linear regression, along with the the- oretical background on a advanced courses level. Besides its possible use as a companion for specific courses, it should be helpful for purposes of further reading, giving detailed explanations on many topics in this field. Numerical examples and graphics will aid to deepen the insight into the specifics of the presented methods. For the purpose of self-containment, the basic theory of linear regression models and least squares is presented. The fundamentals of decision theory and matrix algebra are also included. Some prior basic knowledge, however, appears to be necessary for easy reading and understanding.