Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Learning Theory from First Principles

Francis Bach
€ 118,45
+ 236 punten
Levering 1 à 2 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

A comprehensive and cutting-edge introduction to the foundations and modern applications of learning theory.

Research has exploded in the field of machine learning resulting in complex mathematical arguments that are hard to grasp for new comers. . In this accessible textbook, Francis Bach presents the foundations and latest advances of learning theory for graduate students as well as researchers who want to acquire a basic mathematical understanding of the most widely used machine learning architectures. Taking the position that learning theory does not exist outside of algorithms that can be run in practice, this book focuses on the theoretical analysis of learning algorithms as it relates to their practical performance. Bach provides the simplest formulations that can be derived from first principles, constructing mathematically rigorous results and proofs without overwhelming students.

  • Provides a balanced and unified treatment of most prevalent machine learning methods
  • Emphasizes practical application and features only commonly used algorithmic frameworks
  • Covers modern topics not found in existing texts, such as overparameterized models and structured prediction
  • Integrates coverage of statistical theory, optimization theory, and approximation theory
  • Focuses on adaptivity, allowing distinctions between various learning techniques
  • Hands-on experiments, illustrative examples, and accompanying code link theoretical guarantees to practical behaviors

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
496
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9780262049443
Verschijningsdatum:
24/12/2024
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
176 mm x 230 mm
Gewicht:
1111 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 236 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.