• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Computerwetenschappen
  5. Latent Factor Analysis for High-Dimensional and Sparse Matrices

Latent Factor Analysis for High-Dimensional and Sparse Matrices

A Particle Swarm Optimization-Based Approach

Ye Yuan, Xin Luo
Paperback | Engels | Springerbriefs in Computer Science
€ 76,45
+ 152 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Latent factor analysis models are an effective type of machine learning model for addressing high-dimensional and sparse matrices, which are encountered in many big-data-related industrial applications. The performance of a latent factor analysis model relies heavily on appropriate hyper-parameters. However, most hyper-parameters are data-dependent, and using grid-search to tune these hyper-parameters is truly laborious and expensive in computational terms. Hence, how to achieve efficient hyper-parameter adaptation for latent factor analysis models has become a significant question.

This is the first book to focus on how particle swarm optimization can be incorporated into latent factor analysis for efficient hyper-parameter adaptation, an approach that offers high scalability in real-world industrial applications.

The book will help students, researchers and engineers fully understand the basic methodologies of hyper-parameter adaptation via particle swarm optimization in latent factor analysis models. Further, it will enable them to conduct extensive research and experiments on the real-world applications of the content discussed.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
92
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9789811967023
Verschijningsdatum:
16/11/2022
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
154 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 152 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.