L'aspect verbal en Grec Ancien

La categorie verbale de l'aspect, tant en grec ancien que dans les autres langues, a toujours ete une question fort epineuse des etudes linguistiques. Aujourd'hui encore, ce sujet continue a poser de serieux problemes aux specialistes. La bibliographie est abondante, mais aussi tres confuse. En outre, la systematisation de cette categorie semble encore loin d'etre etablie. Dans le present ouvrage, nous avons voulu effectuer une etude sur l'aspect verbal en grec ancien. Nous avons soupconne que l'utilisation des differents aspects verbaux (aspect du theme du present, aspect du theme de l'aoriste, aspect du theme du parfait et aspect du theme du futur) etait en rapport avec des facteurs contextuels tres divers. Nous avons essaye de simplifier autant que possible la question complexe du concept d'aspect pour nous fixer sur les details textuels associes a l'utilisation des differents aspects. La methode utilisee s'est voulue descriptive et vise a faire le constat le plus objectif possible de tous les faits trouves. Elle s'appuie systematiquement sur les ressources informatiques (creation d'une base de donnees, application des methodes statistiques). Nous avons juge opportun de circonscrire le champ de notre etude a un seul auteur, l'orateur Isocrate (436-338 av. J.C.), et a un seul genre litteraire, l'Art Oratoire, ce qui constitue un large corpus d'un total de 14980 formes verbales analysees de differents points de vue (morphologiques, syntaxiques et lexicaux). Ainsi, l'ouvrage donne les resultats des frequences des tests realises d'apres un large eventail des facteurs contextuels mis a l'etude. Au moyen de la methode statistique du chi carre, nous avons compare les differents echantillons et nous avons propose des commentaires, du point de vue linguistique, des repartitions temporelles obtenues. Au terme de ce travail, nous pouvons considerer la methode utilisee comme ayant donne de tres bons resultats pour ce qui est de la comprehension du choix des themes verbaux: 95% des formes verbales analysees ont une utilisation temporelle qui, statistiquement, n'est pas aleatoire.