Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Cloud Computing has brought a huge impact in IT industry. Computing resources are easier to get in Cloud Computing. Briefly speaking, Cloud Computing is a resource pool, which contains a masssive amount of interconnected computers. Under such background, in order to make full use of the network, Google initiated MapReduce model. This model is an implementation of Parallel Computing, which aims at processing large amount of data. Given certain computing resources and MapReduce model, this book gives some thinking about how to estimate the time consumption of a huge computation task. Based on classical Parallel Computing theories, this book proposed two models to estimate the time consumption. It also gives conclusions about what type of computation task is estimatable. The experiments in this book are easy to implement, which are very suitable references for Cloud Computing fans.