Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 47,45

+ 94 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This book derives, solves, and assesses the Langevin Stochastic Equations (LSE) as a tool for treating turbulent flows. Previous work has demonstrated the LSE's ability to successfully describe non-geophysical turbulent flows. However, this book specifically focuses on geophysical flows. Chapter I addresses the modeling of oceanic mesoscales (M) and sub-mesoscales (SM), while Chapter II discusses vertical mixing.

The target audience for this book is advanced students and researchers interested in future climate change and the crucial role played by the ocean. One of the main challenges in describing oceanic M and SM is that they are governed by non-linear interactions for which no satisfactory model exists. Despite the unsuccessful attempts to describe non-linearity using the traditional Navier-Stokes Equations (NSE), heuristic models continue to be used. This has created a dilemma: while future climate projections need to be predictive, the heuristic treatment of M and SM lacks predictive power, leading to an internal inconsistency.

The primary goal of this book is to demonstrate that the transition from NSE to LSE resolves this inconsistency, paving the way for a fully predictive treatment of M and SM. This advancement is crucial for providing future climate predictions with the credibility they require.