Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 35,45

+ 70 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In the present scenario, Hadoop is just like the kernel for big data, having distributed storage and compute capabilities to handle structured/semi-structured/unstructured data. Hadoop framework is also utilized for data warehousing and in the field of data science, which makes new informative discoveries about data. In this book two advanced algorithm named as K-Means Clustering and Frequent Item sets mining are applied on Hadoop MapReduce environment, which presents them in a problem/solution format. Predictive analysis of the output is done with the help of Tableau. Each problem is explored step by step, which automatically helps the reader in growing more comfortable with Hadoop in the world of big data. This hand book helps the reader to demonstrate how the real world data is handled using hadoop framework. It also helps readers in understanding the basic concepts of MapReduce and Hadoop Distributed File System (HDFS).