- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Omschrijving
Kernel smoothing refers to a general methodology for recovery of underlying structure in data sets.The basic principle is that local averaging or smoothing is performed with respect to a kernel function.
This book provides uninitiated readers with a feeling for the principles, applications, and analysis of kernel smoothers. This is facilitated by the authors' focus on the simplest settings, namely density estimation and nonparametric regression. They pay particular attention to the problem of choosing the smoothing parameter of a kernel smoother, and also treat the multivariate case in detail. Kernel Smoothing is self-contained and assumes only a basic knowledge of statistics, calculus, and matrix algebra. It is an invaluable introduction to the main ideas of kernel estimation for students and researchers from other discipline and provides a comprehensive reference for those familiar with the topic.More information on the book, and the accompanying R package can be found here.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 226
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780412552700
- Verschijningsdatum:
- 1/12/1994
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 153 mm x 240 mm
- Gewicht:
- 444 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 489 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.