• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Computerwetenschappen
  5. Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python

Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python

100 Exercises for Building Logic

Joe Suzuki
Paperback | Engels
€ 76,45
+ 152 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building Python programs.

The book's main features are as follows:

  • The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.
  • The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.
  • The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.
  • Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.
  • Once readers have a basic understanding of the functional analysistopics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.
  • This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
208
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9789811904004
Verschijningsdatum:
15/05/2022
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
317 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 152 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-bookactie
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.