Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book is made of different research problems which have in common the presence of latent variables. In the first part undirected and directed graphical models are considered and in the case of Gaussian continuous variables the author shows that the specification of a complex multivariate distribution through univariate regressions induced by a Directed Acyclic Graph (DAG) can be regarded as a simplification. The Expectation-Maximization algorithm is considered for the maximum likelihood estimation of the model parameters and the author illustrates a method for obtaining an explicit formula of the observed information matrix by using the missing information principle. An essential background on the latent class model is given and its extension to study latent changes over time. The hidden Markov model is presented consisting of hidden states and observed variables both varying over time. The latent class cluster model is extended by proposing a latent model which also incorporates the longitudinal structure of the data by using a local likelihood approach. Some examples illustrate the use of the models in the social sciences. A detailed bibliograhy is provided.