- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
€ 67,45
+ 134 punten
Omschrijving
This thesis reports on research into intelligent partial discharge (PD) diagnosis for turbogenerator condition monitoring (CM). PD activities occurring in generator stator windings and modern techniques for PD CM are introduced. Research is focused on graphical classification methods, especially for small-size, and incomplete PD database. The research work begins with study on feature extraction methods on different PD patterns, and automated pattern recognition methods involving conventional classifiers and neural networks. Laboratory tests are made to observe PD activities and produce PD database containing typical PD types on industrial model bars. A Hybrid Clustering Method (HCM) and an advanced Self-Organizing Map (SOM) are presented to provide graphical classification results where the relationship of new PD samples and historical samples can be visualized. The work confirms that the graphical classification methods can be used individually or combined with other methods to provide reliable diagnostic information.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 188
- Taal:
- Engels
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9783846519318
- Verschijningsdatum:
- 30/09/2011
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 152 mm x 229 mm
- Gewicht:
- 281 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 134 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.