Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 58,45

+ 116 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

The school bus routing problem (SBRP) is a central issue in transportation planning and optimization systems. SBRP seeks to plan an efficient schedule for a fleet of school buses where each bus picks up students from various bus stops and delivers them to their designated schools while satisfying various constraints such as the bus capacity. Due to its complexity, many heuristics have been proposed to solve this combinatorial problem in an effective way. In this book, geographic information systems (GIS)-based decision-making framework that combines GIS, clustering techniques, network cutting techniques, and a hybrid ant colony optimization metaheuristic with the iterated Lin-Kernighan local improvement heuristic is proposed for solving the SBRP as a split delivery vehicle routing problem (SDVRP). Experiments were conducted for evaluating the proposed framework by comparing the results from it and Arc-GIS 9.2 Network Analyst which uses the greedy Dijkstra's algorithm. The reported results of the proposed framework generally outperform that of the ArcGIS. IIn addition, the proposed decision-making framework was applied to solve a real life SBRP to demonstrate its application.