Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 42,95

+ 85 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Most maintenance practitioners have become familiar with machine condition monitoring through the use of portable systems such as vibration, oil analysis, thermography. These portable systems are typically utilized as part of predictive maintenance program that is expensive and time consuming. With recent advances in the field of lubricant condition monitoring utilize the concept of real time condition monitoring with the help of expert systems that is highlighted through a case study. The present work describes the development of an expert system that can be used to determine the condition of lubricating oil in circulation in a centralized lubrication system attributed for lubricating antifriction bearings. It begins with basic concepts of oil analysis, lubrication, with analysis of bearings and finally the development of an expert system pertinent to wear paricle analysis.The lubricant contaminant monitoring through advanced diagnostic techniques for critical equipment is a very powerful maintenance tool in any production plant. It predicts the condition of the oil as well as the machine in advance failure mode.