Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This dissertation addresses the problem of semi-automatically creating schema mappings. The need for developing schema mappings is a pervasive problem in many integration scenarios. Although the problem is well-known and a large body of work exists in the area, the development of schema mappings is today largely performed manually in industrial integration scenarios. In this thesis an approach for the semi-automatic creation of schema mappings based on a central ontology is developed. The central ontology stores domain as well as integration knowledge. Using this ontology as a basis, schema mappings of high quality can be created automatically. In summary, the presented results show that by exploiting background knowledge automatic schema mapping can be developed to a level where it is applicable in complex industrial scenarios. Furthermore, novel knowledge collection approaches complimenting the mapping approach by presenting non-intrusive methods for collecting the required background knowledge from business users are presented.