- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Improved Feature Extraction, Feature Selection, and Identification Techniques that Create a Fast Unsupervised Hyperspectral Target Detection Algorithm
Robert J Johnson
Paperback | Engels
€ 78,95
+ 157 punten
Omschrijving
This research extends the emerging field of hyperspectral image (HSI) target detectors that assume a global linear mixture model (LMM) of HSI and employ independent component analysis (ICA) to unmix HSI images. Via new techniques to fully automate feature extraction, feature selection, and target pixel identification, an autonomous global anomaly detector, AutoGAD, has been developed for potential employment in an operational environment for real-time processing of HSI targets. For dimensionality reduction (initial feature extraction prior to ICA), a geometric solution that effectively approximates the number of distinct spectral signals is presented.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 248
- Taal:
- Engels
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9781249831938
- Verschijningsdatum:
- 17/10/2012
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 189 mm x 246 mm
- Gewicht:
- 449 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 157 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.