Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The study analyses the impact of climate change on productivity of cotton in Pakistan using the district level disintegrated data of yield, area, fertilizer, climate variables (temperature and precipitation) from 1981 to 2010. Twenty years moving the average of each climate variable is used. Production function approach is used to analyse the relationship between the crop yield and climate change. This approach takes all the explanatory variables as exogenous so the chance of endogeneity may also be minimized. Separate analysis for each province (Punjab and Sindh) is performed in the study. The results show a significant impact of temperature and precipitation on cotton yields. The impacts of climate change are slightly different across provinces-Punjab and Sindh. The results imply that educating farmers about the balanced use of fertilizer and generating awareness about the climate change could be feasible and executable strategies to moderate the adverse impacts of climate change to a reasonable extent.