Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 77,95

+ 155 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Analysis of data from imaging spectrometers to determine vegetation parameters is a new and emerging field of science. Hyperspectral remote sensing using field spectra, HyMap and Hyperion images are here used to study the feed quality of pastures. Both environmental and economical benefits can be achieved from predictive relationships between hyperspectral data and pasture quality parameters. The research described in this book provides assessments of different analysis methods, including advantages and limitations of different approaches as well as recommendations for future investigations. The work was carried out at three study sites in Victoria, Australia. Results show that there is a clear potential for hyperspectral remote sensing to provide important inputs to management decision system as pasture quality is the third crucial component needed after biomass and growth rate. The book gives both a thourough background to hyperspectral analysis of vegetation to date and a comprehensive introduction to hyperspectral remote sensing of pastures. It should therefore be very of great interest to both students and professionals in the fields of remote sensing and agronomy.