Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Over the past few years healthcare industry collects huge amounts of healthcare data which unfortunately, are not extracted to discover hidden information for effective decision making. Medical services today have come a long way to treat patients with various diseases. Among the most fatal one is the heart disease problem, which cannot be seen with a naked eye and comes instantly. The mortality rates has increased due to poor clinical decisions. To achieve reliable and cost effective treatment computer-based information or decision support systems can be developed to do the task. Data mining provides the solution for knowledge discovery from these large and complex databases. The author work involves the development of a framework based on associative classification techniques on heart dataset. Implementation of work is done on heart dataset from the UCI Machine Learning Repository to test and evaluate on different for better results. Experimental results show that most of the associative classification rules help in the best prediction of heart disease and helps in making reliable decision support system.