Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
High-Resolution and Robust Signal Processing describes key methodological and theoretical advances achieved in this domain over the last twenty years, placing emphasis on modern developments and recent research pursuits. Applications-grounded, this sophisticated resource links theoretical background with high-resolution methods used in wireless communications, brain signal analysis, and space-time radar signal processing. Chapter extras include theorem proofs, derivations, and computational shortcuts, as well as open problems, numerical measurement, and performance examples, and simulation results Sixteen illustrious field leaders invest High-Resolution and Robust Signal Processing with: in-depth reviews of parametric high-resolution estimation and detection techniques; robust array processing solutions for adaptive beam forming and high-resolution direction finding; Parafac techniques for high-resolution array processing and specific areas of application; high-resolution nonparametric methods and implementation tactics for spectral analysis; multidimensional high-resolution data models and discussion of R-D unitary ESPRIT with colored noise; multidimensional high-resolution parameter estimation techniques applicable to channel sounding; estimation procedures for high-resolution space-time radar signal processing using 2-D or 1-D/1-D models; and models and methods for EEG/MEG space-time dipole source estimation and sensory array design.