Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 67,45

+ 134 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Real-time motion-planning in autonomous vehicle navigation applications has typically referred to the on-line trajectory-planning problem to reach a designated location in minimal time. In this context, past research achievements have been subjected to three main limitations: (i) only the problem of interception (position matching) has been considered, whereas the problem of rendezvous (velocity matching) has not been rigorously investigated; (ii) obstacles have been commonly treated as moving with constant velocity as opposed to being highly maneuverable and following a priori unknown trajectories; and, (iii) mostly, structured indoor terrains have been considered. This book addresses the above drawbacks by proposing the use of guidance-based methods that can be used by an autonomous vehicle to accurately and safely maneuver in the presence of dynamic obstacles on realistic terrains. The objective is time-optimal rendezvous with static or dynamic targets. The proposed methods minimizes rendezvous time and energy consumption, by directly considering the dynamics of the obstacles and the target, while accurately determining a feasible way to travel through an uneven terrain.