Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel
Omschrijving
Electronic Devices usage has increased considerably in the last two decades. System configurations are continuously requiring upgradation with existing systems being obsolete in a matter of 2-3 years. Inefficient disposal of obsolete IT devices generates huge e-Waste harming the environment leading to various issues like Climate change, higher CO2 Emissions. Primary Environmental concerns is lack of effective waste management including e-waste disposal mechanism. Green Computing is the complete effective management of design, manufacture, use, and disposal involving as little environmental impact as possible. This book intends to explore new and innovative ways of conserving Energy, Effective e-waste management and Renewable Energy Sources to harness and nurture a sustainable ecosystem. Aims and Scope of the Edited Book: - Advocating and promoting Renewable Energy and Green Computing. - Highlight Innovative principles and practices using effective e-waste management and disposal. - Promote use of cutting edge technologies in Green Computing. - Explore Sustainable models using concept of Reduce, Reuse and Recycle. - Discover alternative sources and mechanisms like Battery driven vehicles and Electric Vehicles for minimizing Environmental hazards. - Highlight successful case studies in Alternative sources of Energy. - Explore Futuristic trends in Renewable Energy and Green Computing Technical topics discussed in the book include: - Clean and Green Energy: Current Scenario - Environmental Impact: Global and Regional Assessment - Challenges and Opportunities for Sustainable Development - Electronic Waste Management Practices. - Status and Progress of e-Waste treatment Systems. - e-Waste Supply Chain: Challenges and Opportunities for Sustainable Management. - Renewable Energy Resources - Sustainable Renewable Energy Models - Green Transportation Models - Green Audit and Management - Artificial Intelligence (AI) Studies in Renewable Energy Systems - Machine/Deep Learning for Renewable Energy Applications