Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This thesis presents research focusing on the improvement of high-resolution global black carbon (BC) emission inventory and application in assessing the population exposure to ambient BC. A particular focus of the thesis is on the construction of a high-resolution (both spatial and sectorial) fuel consumption database, which is used to develop the emission inventory of black carbon. Above all, the author updates the global emission inventory of black carbon, a resource subsequently used to study the atmospheric transport of black carbon over Asia with the help of a high-resolution nested model. The thesis demonstrates that spatial bias in fuel consumption and BC emissions can be reduced by means of the sub-national disaggregation approach. Using the inventory and nested model, ambient BC concentrations can be better validated against observations. Lastly, it provides a complete uncertainty analysis of global black carbon emissions, and this uncertainty is taken into account in the atmospheric modeling, helping to better understand the role of black carbon in regional and global air pollution.