Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 129,45

+ 258 punten

Levering 1 à 2 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Genetic algorithms mimic the natural process of evolution, helping engineers optimize their designs by keeping the "fittest" code and weeding out the most inefficient. VLSI is especially well-suited to benefiting from genetic algorithms -- and this thorough, practical tutorial shows you how to get the best results, fast.KEY TOPICS: Learn how genetic algorithms work and how you can use them in a wide variety of VLSI design, layout, and test automation tasks. Master specific techniques for working with genetic algorithms in partitioning, automatic standard cell and macro cell placement, routing, technology mapping for FPGAs, automatic test generation, peak power estimation, and more -- each with detailed examples you can adapt to your own design challenges. Discover how genetic algorithms are being incorporated into leading commercial electronic design automation tools such as Verilog and VHDL. With this book, you can start leveraging the major performance improvements genetic algorithms offer, with expert help and as little complexity as possible.MARKET: All electrical engineers working in VLSI design, as well as other professionals interested in practical applications for genetic algorithms.