Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 100,95

+ 201 punten

Levering 1 à 2 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Genetic Algorithms (GA) as a tool for a search and optimizing methodology has now reached a mature stage. It has found many useful applications in both the scientific and engineering arenas. The main reason for this success is undoubtedly due to the advances that have been made in solid-state microelectronics fabrication that have, in turn, led to the proliferation of widely available, low cost, and speedy computers. The GA works on the Darwinian principle of natural selection for which the noted English philosopher, Herbert Spencer coined the phrase "Survival of the fittest". As a numerical optimizer, the solutions obtained by the GA are not mathematically oriented. Instead, GA possesses an intrinsic flexibility and the freedom to choose desirable optima according to design specifications. Whether the criteria of concern be nonlinear, constrained, discrete, multimodal, or NP hard, the GA is entirely equal to the challenge. In fact, because of the uniqueness of the evolutionary process and the gene structure of a chromosome, the GA processing mechanism can take the form ofparallelism and multiobjective. These provide an extra dimension for solutions where other techniques may have failed completely. It is, therefore, the aim ofthis booktogather together relevant GA materialthat has already been used and demonstrated in various engineering disciplines.