Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 94,95

+ 189 punten

Levering 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In modern data analysis, massive measurements from a network require novel signal processing techniques, which are expected to be adapted to the network topology, have distributed implementation, and are flexible enough for various applications. Graph signal processing (GSP) theories and techniques are geared towards these goals. GSP has seen rapid developments in recent years. Since its introduction around ten years ago, we have seen numerous new ideas and practical applications related to the field. In this monograph, an overview of recent advances in generalizing GSP is presented, with a focus on the extension to high-dimensional spaces, models, and structures. Alongside new frameworks proposed to tackle such problems, many new mathematical tools are introduced. In the first part of the monograph, traditional GSP is reviewed, challenges that it faces are highlighted, and efforts in overcoming such challenges are motivated. These efforts then become the theme for the rest of the publication. Included are the generalization of GSP to high dimensional vertex signal spaces, the theory of random shift operators and the wide-sense stationary (WSS) statistical signal models, and the treatment of high dimensionality in graph structures and generalized graph-like structures. The monograph concludes with an outline of possible future directions.