Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
1.1 Introduction This book is written in the following divisions: (1) the introductory chapters consisting of Chapters 1 and 2; (2) introduction to fuzzy probability in Ch- ters3-5; (3)introductiontofuzzyestimationinChapters6-11; (4)fuzzy/crisp estimatorsofprobabilitydensity(mass)functionsbasedonafuzzymaximum entropyprincipleinChapters12-14; (5)introductiontofuzzyhypothesiste- ing in Chapters 15-18; (6) fuzzy correlation and regression in Chapters 19-25; (7) Chapters 26 and 27 are about a fuzzy ANOVA model; (8) a fuzzy esti- tor of the median in nonparametric statistics in Chapter 28; and (9) random fuzzy numbers with applications to Monte Carlo studies in Chapter 29. First we need to be familiar with fuzzy sets. All you need to know about fuzzy sets for this book comprises Chapter 2. For a beginning introduction to fuzzysetsandfuzzylogicsee[8]. Oneotheritemrelatingtofuzzysets, needed infuzzyhypothesistesting, isalsoinChapter2: howwewilldeterminewhich of the following three possibilities is trueM N or M? N, for two fuzzy numbers M, N. TheintroductiontofuzzyprobabilityinChapters3-5isbasedonthebook [1] and the reader is referred to that book for more information, especially applications. Whatisnewhereis: (1)usinganonlinearoptimizationprogram in Maple [13] to solve certain optimization problems in fuzzy probability, where previously we used a graphical method; and (2) a new algorithm, suitable for using only pencil and paper, for solving some restricted fuzzy arithmetic problems. The introduction to fuzzy estimation is based on the book [3] and we refer the interested reader to that book for more about fuzzy estimators.