Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Functional Networks with Applications
A Neural-Based Paradigm
Enrique Castillo, Angel Cobo, Jose Antonio Gutierrez, Rosa Eva Pruneda
€ 167,95
+ 335 punten
Uitvoering
Omschrijving
Artificial neural networks have been recognized as a powerful tool to learn and reproduce systems in various fields of applications. Neural net- works are inspired by the brain behavior and consist of one or several layers of neurons, or computing units, connected by links. Each artificial neuron receives an input value from the input layer or the neurons in the previ- ous layer. Then it computes a scalar output from a linear combination of the received inputs using a given scalar function (the activation function), which is assumed the same for all neurons. One of the main properties of neural networks is their ability to learn from data. There are two types of learning: structural and parametric. Structural learning consists of learning the topology of the network, that is, the number of layers, the number of neurons in each layer, and what neurons are connected. This process is done by trial and error until a good fit to the data is obtained. Parametric learning consists of learning the weight values for a given topology of the network. Since the neural functions are given, this learning process is achieved by estimating the connection weights based on the given information. To this aim, an error function is minimized using several well known learning methods, such as the backpropagation algorithm. Unfortunately, for these methods: (a) The function resulting from the learning process has no physical or engineering interpretation. Thus, neural networks are seen as black boxes.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 309
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 473
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780792383321
- Verschijningsdatum:
- 31/10/1998
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 160 mm x 245 mm
- Gewicht:
- 671 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 335 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.