Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In our world a number of things and events are unpredictable, among them stock market price is an entity that is highly impulsive. The stock market prices are fluctuating in an irregular manner. A number of researchers are doing hard work to predict the stock market prices. Expertise to forecast direction and exact value of upcoming stock market values is the essential issue in financial market to make money and profits. So forecasting the exact price and performance of stock market has become the area of interest. Though, because of high volatile nature of basic laws behind the financial time series, it is not any straightforward task to assemble such a forecasting system. To predict the upcoming stock market trends the data mining and machine intelligence based techniques are engaged to predict the prices precisely. The proposed work precisely approximate the stock prices by using back propagation neural network based practice. The comparative performance study is performed using the accuracy, error rate, memory and time consumption. According to the achieved results the performance of the anticipated technique is found improved and adoptable.