• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Fog-Enabled Intelligent Iot Systems

Yang Yang, Xiliang Luo, Xiaoli Chu, Ming-Tuo Zhou
Paperback | Engels
€ 105,45
+ 210 punten
Uitvoering
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This book first provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services. The authors give in-depth analyses of fog computing architecture and key technologies that fulfill the challenging requirements of enabling computing services anywhere along the cloud-to-thing continuum. Further, in order to make IoT systems more intelligent and more efficient, a fog-enabled service architecture is proposed to address the latency requirements, bandwidth limitations, and computing power issues in realistic cross-domain application scenarios with limited priori domain knowledge, i.e. physical laws, system statuses, operation principles and execution rules. Based on this fog-enabled architecture, a series of data-driven self-learning applications in different industrial sectors and public services are investigated and discussed, such as robot SLAM and formation control, wireless network self-optimization, intelligent transportation system, smart home and user behavior recognition. Finally, the advantages and future directions of fog-enabled intelligent IoT systems are summarized.

  • Provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services
  • Presents a fog-enabled service architecture with detailed technical approaches for realistic cross-domain application scenarios with limited prior domain knowledge

  • Outlines a series of data-driven self-learning applications (with new algorithms) in different industrial sectors and public services

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
217
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9783030231873
Verschijningsdatum:
28/10/2020
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
335 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 210 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.