Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Recently, robotics research has been gained a lot of attentions, due to its wide applications, especially in some places that human beings cannot survive, like in a planet or fire. Flocking, as one of important applications of coordination of multiple robots, has a lot of applications. Our research goal is to achieve the effective coordinated flocking even with the crash of mobile robots. First, we proposed a fault tolerant flocking in an asynchronous model. Our algorithm ensures that the crash of faulty robots does not bring the formation to a permanent stop, and that the correct robots are thus eventually allowed to reorganize and continue moving together. We further design a new method by allowing the formation to move to any direction, including rotation, yet in a semi-synchronous model. We analyze the self-stabilization of our fault tolerant flocking algorithms when the memory of robots may corrupt. Finally, we propose a non-fault tolerant flocking algorithm in order to compare the performance with the above fault-tolerant ones. The described algorithm can effectively adapt to the environment to avoid the collision among robots and obstacles.