Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Modeling and design of high frequency electronic systems such as antennas and microwave devices require the rigorous numerical solution of Maxwell's equations. The frequency-domain (time-harmonic) tangential vector finite element method (TVFEM) for Maxwell equations results in a second-order dynamical electromagnetic model that must be repeatedly solved for multiple frequencies, excitation or material parameters each design loop. This leads to extremely long design turnaround that often is not optimal. This work will propose an accurate, error controllable and efficient multi-parametric model order reduction scheme that significantly accelerate these parameters sweep. At the core of this work is the proper orthogonal decomposition (POD) sampling technique and balanced truncation (BT) algorithm that are used to reduce multi-parameter spaces that include frequency, material parameters and infinite array scan angles. The proposed methodology employs a novel computational scheme based on adaptive POD sampling and the singular value decomposition of the low-rank Hankel matrix. Numerical examples confirm the significant time savings and good accuracy of the method.